示例库解决什么
很多需求不是不能做,而是描述太松:只有一个方向,没有首版范围、验收动作、部署条件和交接备注。示例库把“我要做一个东西”改写成 AI 能执行的任务样板。
每个示例都包含场景、好需求写法、验收重点、交接备注和避坑项。真实项目可以先照这个结构填,再用生成器整理成完整任务包。
模板告诉你要填什么,示例告诉你怎么填得像任务包。后续拿到真实需求后,可以先对照示例补齐事实,再交给 AI agent 开发、测试、部署和交接。
很多需求不是不能做,而是描述太松:只有一个方向,没有首版范围、验收动作、部署条件和交接备注。示例库把“我要做一个东西”改写成 AI 能执行的任务样板。
每个示例都包含场景、好需求写法、验收重点、交接备注和避坑项。真实项目可以先照这个结构填,再用生成器整理成完整任务包。
示例页不是固定答案,而是给 AI 和开发者一个足够具体的起点。
把一句“想做小程序”拆成用户角色、核心流程、页面、接口、微信能力、上线条件和验收动作。
把后端接口需求拆成数据模型、接口范围、权限、异常、联调、部署和交接资料。
把独立站和在线工具需求拆成站点目标、页面结构、工具规则、SEO、移动端和发布流程。
把 LiteMall 二开拆成原项目状态、小程序、后台、API、数据库、部署、公开展示和安全边界。
把服务器部署需求拆成环境、域名、HTTPS、进程、数据库、日志、备份、验证和回滚。